石杨平朱晓东
摘要：试卷分析是对学生考试结果的综合性评价，是教学实践的重要组成部分，也是教学效果检测的重要依据。本文以2016年江西省某省级重点高中高三某班54名学生的高考一模英语成绩为样本进行试卷统计分析，包括对试题的难度、区分度、信度、效度分析，探讨赣州高考一模是否具有合理性和有效性，以期促进语言测试更好地服务于英语教学，同时为广大英语教师提供一种语言测试的研究范式。
关键词：试卷分析；难度；区分度；信度；效度
一、引言
试卷分析是考试之后的一项重要工作。根据试卷分析所得到的反馈信息，可以判断学生对知识的掌握情况，以总结教学经验和方法，反思教学过程的各个环节，及时调控教学策略和做出科学有效的决策，为不断进行教学改革、提高教学质量提供客观依据。同时，考试后对试卷进行量化分析，对于提高教师编制试卷的能力，指导课程试题库的建设，促进试卷标准化、考试科学化，都有积极的意义和应用价值（纪宏伟，2011）。
但是，面对大量的考试数据，教师常感到束手无策，对如何合理分析和解读考试数据以及如何客观评价考试和教学感到困难重重，致使考试结果中蕴藏的大量信息没有得到有效利用，极大削弱了考试的教育评价功能。本文以2016年江西省某省级重点高中高三某班54名学生的高考一模英语成绩为样本，进行科学、合理、有效的试卷分析，旨在探究一种英语考试试卷的标准分析模式，同时，看试卷本身的命质质量是否过关。
二、研究方法
（一）试卷概况
研究试卷为某省级重点高中高三2016年12月使用的高考一模英语考试试卷。试卷的内容和形式基本上符合《2016高考全国新课标卷英语考试说明和考试大纲》。试卷的题型及各题型分值情况为：听力30分、阅读理解40分、英语知识运用45分、写作35分，总分150分。
（二）调查对象
本套试卷的受试对象为赣州市某校高三某班，该班是该学校的理科重点班，班上共有学生54名。
（三）数据收集与整理
所有试卷均由赣州市部分优秀高三英语任课教师以流水作业的形式集体阅卷，作文则同高考阅卷组一样由两位教师评判，求其平均分。在分数差距较大时，由评卷组长进行最终评判决后再行给出分数。在该校任课教师的帮助下，笔者收集到了该班学生的答题卡和试卷并进行整理，在SPSS中输入各题单项成绩和总分成绩。
打开SPSS界面，用鼠标左键单击数据处理器下方的“变量视图”窗口，进入变量命名及定义界面。在第一行的第一列中输入“序号”，第四列小数点后的位数选择0，其余单元格均用SPSS的默认值；第二行的第一列输入“听力”，第四列小数点后的位数选择1，其余单元格均用SPSS的默认值；依此依次输入“阅读理解”“英语知识运用”“写作”和“总分”，见图2.3.1。然后，点击左下角的“数据视图”窗口，按照定义变量的顺序将54份试卷的相应数据输入SPSS。数据输入完毕，见图2.3.2。待原始数据准备就绪后，即可进行相关分析（陈石磊，2014）。
三、试卷相关分析与解读
试卷分析就是在考试后对考试的相关数据进行统计分析，其中包括均值、众数、标准差等描述性项目的分析以及试卷的难度、区分度、效度和信度的分析，其目的是根据试卷反馈的信息来判断学生对知识的掌握情况。试卷解读就是对试卷分析之后得到的分析结果进行合理的解读与评价。
（一）描述性分析
数据的描述性分析指的是数据分布的特征和测度，主要表现为数据的集中趋势、离散程度和分布的形状。这里通过计算某一题或总分的均值、众数等指标，反映考生在该题或总体成绩集中所在的分数段，代表了该班考生的集体水平；通过计算某一题或者总分的标准差、方差等指标，反映该班考生之间的差异；通过偏度、峰度等指标来检查样本是否符合正态分布，帮助判断其与正态分布的异同。
试卷的描述性分析可以人工进行，但运用SPSS统计分析软件进行分析会更加快捷方便，而且不容易出错（滕冲、汪同庆，2014）。首先运行菜单【分析→描述统计→频率】，出现频率计算对话框，然后将要计算的变量名导入“变量”下的方框中，同时在“频率：统计量”对话框中确定要计算的描述性统计量，如“均值”“范围”等，最后输出结果，见表3.1.1。
从表3.1.1中可以看出各大题及总分的均值、众数、标准差等测度。刘润清和韩宝成（2000：28）认为均值、中值、众值若比较接近，则反映了数据呈正态分布。根据这一理论，从图3.1.1可以看出，全班的卷面成绩总体呈正态分布。此外，对卷面成绩进行K-S检验（见表3.1.2），结果显示渐近显著性（双侧）值为0.483跃0.05，不具有显著性，这表明卷面成绩呈正态分布。卷面成绩呈正态分布表明该试卷命题比较合理，试卷所反映的知识点较全面。在对卷面成绩采取前两种正态分布检验的基础上，对卷面成绩进行频度分析，生成直方图3.1.1。图中显示，卷面成绩呈两头低、中间高的形态分布，可以判断卷面成绩符合正态分布。但仅仅靠卷面成绩分析是否正态分布来判断试卷的整体质量则过于片面，还需要结合试卷的难度、区分度、信度和效度等指标进行综合分析。
（二）难度分析
题目或项目难度就是被试完成题目或项目任务时所遇到的困难程度（黄光扬，2003：81）。它反映了试卷的难易程度，反映考生在一个试题或一份试卷中失分的程度，通常叫题目的难度系数，用符号P来表示。难度系数实质上就是该试题的平均得分率，答对的人越多，平均得分率越高，P值越大，难度越低。反之，数值越小，则表示难度越高。可见，难度实际上表示的是一种易度，与试题的实际困难程度刚好相反。其计算公式为（黄光扬，2003：81-82）：
表3.2.1计算的是该试卷四大题型和总分的难度系数，第一列是各题型，第二列是各个项目的满分，第三列是各项目的平均分，最后一列是各项目的难度系数。试题难度系数在0.6~0.8，属于低等，适用于检查性考试；试题难度系数在0.3~0.6，属较高或高等，适用于选拔性考试（刘敏钰，2004）。教育部考试中心规定的各科难度系数理想值为0.55左右。在检查性考试分析中，我们关注的是每道小题的难度系数，而每道小题的难度系数计算方法也是一样的。计算试题的难度系数是为了根据其难度系数的大小判断该题是否合适安排在该考试中。一般认为，试题的难度指数在0.3~0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度指数最好掌握在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。从表3.2.1中可以看出，该试卷的阅读理解、英语知识运用和写作部分的难度系数分别为0.83、0.77和0.76，均大于0.7，这表示这几部分试题对于该班学生来说难度较小；而该试卷听力的难度系数是所有项目中最小的，为0.63，说明该试卷中听力是最难的部分；此外，总分的难度系数为0.76，说明该试卷的总体难度不是很大。
（三）区分度分析
题目区分度就是题目区别被试水平的能力的量度,常记为D（黄光扬，2003：83）。区分度的计算方法有很多种，一般使用相关系数，即某一题目分数与效标成绩或测验总分的相关系数。
人工计算区分度比较复杂困难，而运用SPSS可以很容易地计算出来。运用SPSS计算试题区分度的时候，要注意，客观题使用斯皮尔曼（Spearman）等级进行相关分析；主观题采用皮尔逊（Pearson）等级进行相关分析。该试卷的写作部分为主观题，其他部分为客观题。在SSPS中单击【分析→相关→双变量相关】，将客观题（听力、阅读理解、英语知识运用）和总分选入“变量”对话框，选择“斯皮尔曼（Spearman）”，将主观题（写作）和总分选入“变量”对话框，选择“皮尔逊（Pearson）”，得出区分度结果，见表3.3.1和表3.3.2。
表3.3.2中输出结果的最后一列，每小题与总分之间的相关系数即为区分度。整理结果见表3.3.3，对区分度的评价见表3.3.4。
从表3.3.3可以看出，听力、阅读理解、写作的区分度分别为0.711、0.528和0.579，均大于0.40，参照区分度评价标准表3.3.4，可以得出该试卷的这些部分题目设计较好，具有较高的区分度；而英语知识运用的区分度小于0.20，说明该部分题目设计得不够合理，需要改进。
（四）信度分析
信度指的是一次考试结果的稳定性和可靠的程度，以及考试的成绩是否真实、客观地反映了考生的实际水平。用同一份试卷多次测试条件基本相同的对象所得结果间的一致性程度也叫信度（黄光扬，2003：73）。其取值范围为0~1，值越大，信度越高。
试卷信度的检验一般采用的是同质性信度，其衡量一般采用克伦巴赫（Cronbach）α系数，其公式为（黄光扬，2003：76）：
从表3.4.1中可以看出，该模拟试卷的整体信度为0.764，在0.7~0.9之间，说明该测试信度较好。表3.4.2反映的是删除某一题后考生的平均成绩，此题与总分的相关系数及信度系数a的改变情况。对信度的解释见表3.4.3。
（五）效度分析
效度是指一次测验的有效程度（纪宏伟，2011），亦即指一套测试所考的是否就是设计人想要考查的内容，是语言测试的基本出发点。测量结果与所要考察的内容越吻合，效度越高。反之，效度越低。效度的取值范围在0~1之间，一般来说，效度系数在0.4~0.7之间，值越大效度越高。
试卷分析一般采用效标关联效度分析法，即首先寻求一种可靠的效标，然后求出测试结果与效标的相关系数，该相关系数则为效标关联效度。因为平时成绩对于评价学生来说具有一定的正确性和有效性，所以一般把学生的平时成绩作为效度分析的效标。由于本次没有收集到该班的平时成绩情况，所以没有计算该次测试试卷的效度。运用SPSS的具体操作为：在SPSS中单击【分析→相关→双变量相关】，把“平时成绩”和“总分”选入“变量”中，然后在“相关系数”中勾选“皮尔逊（Pearson）”，最后单击“确定”即可得到该次试卷的效度。
四、结语
试卷分析是教学实践的重要组成部分，对试卷进行量化分析，可以了解学生对知识的掌握情况，为及时调控教学策略提供客观依据。同时，对于提高教师编制试卷的能力，促进试卷标准化有着积极的应用价值。所以，在整个教学动态的过程中，试卷分析是非常必要的。但是试卷分析往往面对的是大量的考试数据，不少教师都对此感到困难重重、无从下手。SPSS统计分析软件拥有强大的统计、计算及分析等功能，能够科学、客观地进行各种数据的统计分析，它能够运用到试卷分析中给教师进行有效的试卷分析提供很大的便利。本文利用SPSS软件对赣州一模英语试卷进行了科学、合理的定量分析，形成了一定的试卷分析模式，广大英语教师可以在教学过程中进行试卷分析时模仿应用此模式，相信可以减轻各位英语教师进行试卷分析的难度和工作量，甚至在某种程度上也会增强广大英语教师进行试卷分析的积极性，并提高英语测试对日常英语教学的正面反拨作用。
参考文献
［1］陈石磊.SPSS在大学英语试卷分析中的应用研究［J］.重庆交通大学学报（社会科学版），2014（6）.
［2］黄光扬.教育统计与测量评价综合教程［M］.福州：福建科学技术出版社，2003.
［3］纪宏伟.基于SPSS的试卷分析与解读［J］.教育技术，2011（8）.
［4］刘敏钰.运用SPSS、Excel进行试卷质量分析初探［J］.陕西教育学院学报，2004（4）.
［5］刘润清，韩宝成.语言测试和它的方法（修订版）［M］.北京：外语教学与研究出版社，2000.
［6］滕冲，汪同庆.SPSS统计分析［M］.武汉：武汉大学出版社，2014.
［7］张玥.SPSS软件在英语试卷质量分析中的解析及应用［J］.科技信息，2013（7）.
［8］邹申.语言测试（第二版）［M］.上海：上海外语教育出版社，2012.
ShiYangpingZhuXiaodong
Abstract:Testpaperanalysisisacomprehensiveevaluationofstudents’testresults,whichalsoisanimportantpartofteachingpracticeandanimportantbasisfortheassessmentofteachingeffectiveness.Thispaper,takingtheEnglishscoresinGanzhouFirstMockofCollegeEntranceEnglishExaminationin2016ofa54-studentclasswhichisGrade3ofaprovincialkeyseniorhighschoolasasample,carriedouttestpaperanalysisandinterpretation.Theanalysisincludesthedescriptivestatisticsaboutdifficulty,discrimination,reliabilityandvalidity.Thisstudyaimsatexploringwhetherthetestisreasonableoreffective,andmakingtheEnglishtestbetterservetheEnglishteachingandatthesametimeprovidingaresearchparadigmforpaperanalysis.
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